01现状发现
跨场景行为高度同质
四类任务中的三维得分都接近量表中点，组间差异不显著。学生往往用同一种低结构方式处理不同任务。
场景改变提示词特征的效用
交互项整体显著（ΔR²=4.2%）。复杂分析和创意任务更受益于清晰结构；过多背景也可能压缩创意空间。
大学生 AI 提示词训练智能体问得更适合，
问得更适合，
而不是问得更复杂。
没有脱离场景的万能提示词。问境把研究中的四类学习场景与三维诊断转化为一次次可比较、可反思的真实练习。
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分析应用V1 → V2
分析一下这个案例
结构清晰度2.3
上下文丰富度1.7
策略指令度1.0
问
先别急着加长。
这个案例是什么？你希望用什么证据和框架作出哪类判断？
请基于所给访谈材料，用 STP 框架分析品牌转型失败的原因。区分事实与推测，并提出两个替代解释。
场景适配找到更可检查的分析路径↗
811份有效样本构成研究基础
4类真实大学学习场景
3个可观察的提示词维度
d > 0.97显著的认知—行为断层
Research to Product · 从研究到训练学生不是不知道什么是好提示词，
学生不是不知道什么是好提示词，
而是难以在真实任务中做到。
02机制发现
03产品回应
把知识变成迭代行为
问境不只给出“优化版”，而是先诊断、再追问，让学生亲自修改后比较回答，补上知与行之间的断层。
研究边界策略指令度在详细实证模型中未呈现可靠显著效应，因此平台将其作为可观察训练维度，而不是回答质量保证。
Chapter 5 Evidence · n=811
研究发现，直接进入对应训练机制。
全部数据统一来自报告第五章；图表是描述与模型结果的可视化，不扩展为未被数据支持的结论。
Four Learning Contexts
先辨场景，再谈策略。
每一类任务都有不同的认知目标。模板只负责搭脚手架，最终提示词仍由学生完成。
Same Words, Different Lenses
同一句话，放进四个任务里。
演示不是让模型随机回答四次，而是公开叠加不同的任务说明，直观看到评价标准如何改变。
保持不变的原始输入“帮我整理一下乡村振兴的内容。”
01知识获取
解释它是什么先界定乡村振兴的概念，再从产业、人才、文化、生态与组织五个方面建立基础框架。
02分析应用
判断问题与证据需要先明确地区、数据来源和评价标准，再区分现状事实、因果假设与政策建议。
03创意生成
打开不同方向可从夜间公共服务、乡村声音档案、跨代技能交换等差异化角度构思最小实验。
04语言修饰
改善现有表达缺少待修改的原文、受众和语气要求；应先补充文本，才能在不改变事实的前提下润色。
Voluntary Transfer Check
了解前后测 →练习几次后，看看迁移是否发生。
完成 4 次正式练习且覆盖 2 类场景后，自愿进入平行后测。演示数据不会混入正式趋势。